Связи под контролем

Два человека сходно ведут себя в виртуальном пространстве — значит, они знакомы и в реальном. К этому выводу приводит работа американских исследователей во главе с Джоном Кляйнбергом из Корнеллского университета, опубликованная 8 декабря в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Они изучали фотографии на популярном сервисе flickr.com, объединяющем авторов снимков в социальную сеть. К возможности “подружиться” прибегают немногие из них, но само население “Фликра” столь велико, что и этой малой доли вполне хватило для исследования.

Многие фотоаппараты (особенно в телефонах) могут определять свои координаты с помощью системы навигации и помещать их, а также дату и время съемки в файл изображения даже без ведома владельца. Проанализировав снимки, сделанные разными людьми, можно определить, находились ли они в одном и том же месте, и если да, то в какой момент; понятно, что друзья чаще оказываются вместе, чем не знакомые друг с другом люди. Из общего числа пользователей “Фликра” были выбраны только те, кто сам указал свои дружеские связи — фотографии, выложенные на страничках, были подвергнуты анализу специальной программой, написанной учеными. Исследователей интересовало, кто и когда делал снимки в одном и том же квадрате размером 100×100 км. Всего робот перебрал 38 млн фотографий — вполне достаточное число для извлечения надежных статистических данных.

Гипотеза оказалась справедливой. Действительно, если на страничках двух пользователей лежало про три фотографии, сделанные в один и тот же день в одном и том же квадрате, то с вероятностью 5% эти люди были “френдами”. Пять таких фотографий свидетельствовали о дружеской связи между ними уже с вероятностью 60%. Когда же размер квадрата уменьшали до ста метров (то есть, скорее всего, на фото был один и тот же объект), вероятность того, что эти люди оказались рядом не случайно, возрастала до 80%. Опробовав методику с помощью известных данных о дружеских отношениях, теперь, видимо, ее смогут применять и для определения тех связей, о которых люди в профилях соцсетей обычно умалчивают.

“Подобные исследования создают базу для прикладных работ в области общественной психологии, — говорит Владимир Киселев, старший научный сотрудник Центра социальных и психологических исследований Академии народного хозяйства. — Это может быть поле деятельности и маркетолога, и политтехнолога. В распоряжении специалиста оказываются сведения о целой сети людей, которых что-то объединяет друг с другом”. Анализируя их пристрастия, те же фотографии или сопровождающие тексты, можно составить групповой психологический портрет и даже определить, как эти люди поведут себя в той или иной ситуации. “Очень интересно использовать такие данные для создания информационных волн в социуме и наблюдения за их распространением, — продолжает Киселев. — Это можно делать, например, запуская какое-то сообщение через одного из членов сети — правильно выбрав его, можно добиться, чтобы вся сеть воспринимала такую информацию как позитивную или, наоборот, негативную”.

Как видно, даже малый объем информации — всего-то несколько снимков, — может дать столько сведений о больших группах людей. Если же добавить к рассмотрению данные других носителей — кредитных карт, сообщающих о покупках и другой потребительской активности банку клиента, или мобильных телефонов, отслеживающих передвижения и контакты владельца, — то откроется огромная перспектива для серьезных, комплексных исследований разных сторон жизни общества. Результаты которых отличались бы не меньшей точностью, чем выводы группы Кляйнберга.

Алексей МОТЫЛЯЕВ