НОВОСТЬ

Искусственный интеллект уже сейчас может заменить 11% работников в США

[11:30 28 ноября 2025 года ]

Команды Массачусетского технологического института (MIT) и Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) создали цифровой двойник американского рынка труда для моделирования возможного влияния искусственного интеллекта на занятость в США. Согласно данным исследования, ИИ уже сейчас может охватить 11,7% рабочей силы страны, сообщает TechSpot.

Проект “Айсберг”, запущенный в начале этого года, использует суперкомпьютерную инфраструктуру ORNL. Она позволяет оценить, насколько ИИ способен замещать реальные рабочие места.

В рамках проекта ученые проанализировали 151 млн. американских работников с учетом их навыков, задач и географического расположения. Симуляция сопоставила более 32 000 профессиональных компетенций в 923 видах занятости на территории 3000 округов. На финальном этапе определены какие именно навыки и профессии способны выполнять ШИ-агенты.

По результатам исследования MIT теоретическая рабочая сила на базе ИИ уже сейчас может охватить 11,7% рынка труда США. В денежном эквиваленте потенциальное влияние составляет $1,2 трлн — преимущественно в финансовом секторе, здравоохранении и профессиональных услугах.

Индекс Айсберга позволяет прогнозировать замещение рабочих мест даже на уровне отдельных кварталов переписи населения в конкретном округе. В отличие от предварительных оценок, сосредотачивавшихся преимущественно на прибрежных теххабах, проект охватывает рынок труда всех 50 штатов.

Авторы исследования надеются, что их данные помогут политикам заблаговременно направить инвестиции в программы переподготовки и инфраструктурные проекты еще до того, как будут выделены бюджетные средства.

Как сообщалось, генеративные ШИ-агенты способны самостоятельно выполнять базовые операции по управлению наличными и ликвидностью даже без специализированной подготовки. Исследователи моделировали сценарии в RTGS-системах с резкими скачками ликвидности и конфликтующими приоритетами платежей.

ИИ должен поддерживать необходимый уровень ликвидных резервов, устанавливать очередность транзакций в жестких временных и ресурсных рамках, а также находить оптимальный баланс между скоростью проведения расчетов и экономией средств.